NBA50: Meine (kritische) Meinung: AI und agiles Arbeiten

Shownotes

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NBA49: Der agile Eisberg

WiP Limit Simulator

Agile Value Prioritization Matrix

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00:00:00: Hallo und herzlich willkommen bei No Bullshit Agile. Ich bin Thomas, ich bin Teil eines agilen

00:00:07: Teams und hier geht es jede Woche um die echten Herausforderungen in der agilen Welt. Praxisnah

00:00:12: und direkt auf den Punkt. Agilität ist kein Hype und keine Sammlung von Buzzwords und Agilität

00:00:18: ist auch nicht tot. Agiles Vorgehen ist das einzig sinnvolle Vorgehen. Leider wird zu viel

00:00:23: Bullshit obendrauf gepackt und dem möchte ich mit diesem Podcast entgegnen. In der letzten Folge

00:00:29: habe ich über den agilen Eisberg gesprochen. Da geht es darum, dass viele Leute nur die

00:00:35: Spitze von dem Eisberg sehen, also sowas wie Scrum, aber überhaupt nicht wissen, was eigentlich

00:00:40: da drunter steckt, was das Fundament ist. Wenn dich das interessiert, hör da gerne mal rein.

00:00:44: Den Link dazu findest du in den Shownotes. Heute in der Folge 50 geht es um ein Thema, das ich

00:00:52: eigentlich gar nicht machen wollte. Aber ich habe halt gemerkt, bei mir hat sich so viel

00:00:55: aufgestaut, dass ich mir dann doch gedacht habe, ich will zumindest meine kritische Meinung einmal

00:01:01: dazu äußern. Heute geht es um AI und agiles Arbeiten. Bevor wir in das Thema einsteigen, ein bisschen

00:01:08: Housekeeping. Ich habe ein kleines weiteres Tool geschrieben, das dir vielleicht helfen kann.

00:01:13: Ich habe ja schon mal den WIP-Limit-Simulator geschrieben. Auch den Link findest du in den Shownotes.

00:01:19: Das nächste Tool will ich hier nur ganz kurz anreißen. Das ist auch noch in der Beta-Phase.

00:01:24: Da geht es darum, dein Backlog nach Kriterien zu sortieren. Also es gibt so Quadranten, in dem

00:01:32: wir jetzt Backlog-Items bewerten können. Die Quadranten sind High Value Low Effort, High Value

00:01:38: High Effort, Low Value Low Effort, Low Value High Effort. Und du kannst zum Beispiel dein Jira-Backlog

00:01:47: importieren. Du kannst auch von Handkarten anlegen und dann die einzelnen Stories in diese

00:01:52: Quadranten ziehen. Und hinter den Quadranten steckt halt ein Vorschlag für eine Priorisierung.

00:01:57: Das siehst du rechts auch dann in einer Tabelle. Da werden dann dynamisch deine Stories sortiert.

00:02:04: Und du kannst dir das wieder als CSV runterladen, um dann zum Beispiel, wie gesagt, dein Jira-Backlog

00:02:10: anzupassen. Das ist etwas, was für mich zumindest eine Hilfe ist, ein Backlog zu sortieren. Vieles

00:02:17: kriegt man einfach durch Nachdenken sicherlich gut sortiert. Das hier ist so eine ganz bekannte

00:02:22: Methode, die man anwenden kann, um zum Beispiel in einem Projekt, ja, ich sag mal, einen Startpunkt

00:02:27: für die Sortierung von Backlog zu bekommen. Wenn dich das interessiert, der Link zu dem Tool

00:02:32: ist auch in den Shownotes. Und auch da freue ich mich wie immer über Feedback. Ja, und dann würde ich

00:02:37: sagen, steigen wir mal in das Thema ein. Wie gesagt, ich habe so viel gelesen, vor allen Dingen auch auf

00:02:43: LinkedIn. Leute, die Artikel zu diesem Thema schreiben, zu diesem Thema, wie spielt AI und agiles Arbeiten

00:02:51: zusammen. Und da wird meiner Meinung nach super viel Mist erzählt. Und ja, ich wollte eigentlich das Thema

00:03:00: überhaupt nicht ansprechen, weil es mich einfach auch nervt, bin ich ganz ehrlich. Ja, schlussendlich hat sich

00:03:06: so viel aufgestaut, dass ich mir gedacht habe, komm, sprich mal drüber. Vielleicht ein ganz kurzer Hintergrund zu

00:03:13: mir, das hilft vielleicht ein bisschen zur Einsortierung, was ich gleich erzähle. Ja, ich gehöre ein bisschen zur

00:03:18: älteren Generation. Ich mache IT schon echt ziemlich lange. Ich bin einer von denjenigen, die sich ganz, ganz

00:03:24: früher mit so ganz alten Modems in so Boxen eingewählt haben, um Informationen zu holen. Ich habe BTX schon

00:03:32: gemacht. Und ja, das ist so mein IT-Hintergrund. Warum sage ich das? Ich bin groß geworden mit, dass Internet

00:03:40: entsteht. Ich habe Dienste genutzt wie Goffer, also als es www noch gar nicht gab. Und da war ziemlich schnell

00:03:47: klar, was hier passiert durch das Internet ist eine echte Revolution. Und wirklich in dem Sinne von

00:03:55: Revolution auch wirklich so gemeint. Es sind dann viele Dinge passiert. Eine Station war sicherlich

00:04:01: dieser Blockchain-Hype. Da haben auch alle Leute über Blockchain gesprochen. Jeder hat gedacht, man kann

00:04:08: jedes Problem mit Blockchain lösen. Ein absoluter Lacher in meinen Augen. Und ich erzähle das deswegen, weil ich das

00:04:16: Gefühl habe, dass AI so ein bisschen jetzt auch an dieser Stelle ist. Vielleicht mal so ein bisschen Erklärung, wie

00:04:24: nutze ich AI, wie viel beschäftige ich mich damit. ChatGPT Ende Dezember, Ende Dezember, Ende des Jahres 2022 erschienen, habe ich von Anfang an benutzt. Und das ist tatsächlich auch besser geworden. Ich nutze ChatGPT andauernd für all die dummen Dinge, die man so hat. Mache mir davon eine Zusammenfassung. Formuliere mir das anders. Bestimmte Dinge hier im Podcast, wo ich immer so, ich sag mal, ja, so einen dummen Sklaven gebrauchen kann.

00:04:54: Und genau so sehe ich ChatGPT auch. Ich nutze für den Podcast ganz viel Whisper, um Transkribierungen von den Audios hier zu machen, damit ich eben diese Transkribierung auch hier im Podcast veröffentlichen kann.

00:05:07: Ich nutze tatsächlich für diese Tools, das, was ich vorhin angesprochen habe, Cursor AI, ein Tool, mit dem man eben, ja, AI gestützt entwickeln kann. Ich sag also nicht, und die Diskussion muss man natürlich auch nochmal führen, AI ist der Teufel.

00:05:25: Es gibt große Nachteile von AI. Man muss über viele Dinge sprechen bei AI. Also das ganze Thema Urheberrecht zum Beispiel ist ein Riesending. Das ist geklauter Content. Ich komme da später auch nochmal drauf. Das ist ein Thema, über das man sprechen muss. Ganz klar.

00:05:44: Und auch sowas wie Energieverbrauch. All diese Themen kennst du auch alle. Ist ein wichtiges Thema. Wie gesagt, ich würde den Fokus ein bisschen mal auf das lenken, was ich so in Blogs oder auf LinkedIn in Artikeln lese.

00:05:58: Und das ist wirklich zum Teil Hanebüchen. Und das möchte ich mal rausarbeiten. Da geht es von AI kann helfen, das, was ich gerade auch gesagt habe, was ich auch unterstütze, bis hin zu so einem Extrem, das da lautet AI ersetzt agiles Arbeiten.

00:06:18: Und da würde ich jetzt mal kurz drauf eingehen wollen. Also, was heißt das denn? Das Argument von den Leuten, ich habe am Anfang, habe ich es ehrlich gesagt auch nicht verstanden, aber ich glaube, ich habe es jetzt verstanden, ist wie folgt.

00:06:29: Wir, wenn wir über agiles Arbeiten sprechen, reden darüber, dass wir gute Software schnell liefern wollen und dann eben in Iterationen gehen wollen, Feedbackzyklen, all diese Themen, die ich hier immer wieder bespreche.

00:06:43: Und das Argument ist jetzt, AI kann ja gute Software schnell liefern und dann braucht man gar kein Team, das sowas umsetzt und dann brauche ich natürlich auch, und innerhalb dieses Bildes ist es ja auch richtig, kein agiles Vorgehen.

00:07:01: Was mir bei dem Argument fehlt und wo mir auch keiner plausibel erklären konnte, wie sich das ja erklärt, sage ich mal, ist zum Beispiel, was ist mit Kundenfeedback?

00:07:22: Glaubt ihr wirklich, ihr kriegt vom Kunden jetzt ein Feedback, tippt das in irgendein agiles AI-Tool ein und das liefert euch dann die nächste Iteration der Software?

00:07:35: Das wird so nicht funktionieren.

00:07:38: Was ist denn mit neuen Ansätzen, die sich entwickeln sollen?

00:07:43: AI basiert ja auf gelerntem Wissen, ein Wissensstand, der sich natürlich auch Stück für Stück über jetzt die letzten zweieinhalb Jahre erweitert hat, aber wir kommen doch jetzt irgendwann an einen Punkt, wo AI nur noch von AI lernt, wenn wir so weitermachen.

00:08:02: Und was ist denn mit der Kreation da drin?

00:08:05: Was ist mit Innovation?

00:08:07: Ich meine, gerade im Bereich Software, wir wollen doch nicht einem Kunden etwas liefern, was alle anderen Kunden auch schon haben.

00:08:16: Und das wird AI tun.

00:08:19: AI kann nicht innovativ sein.

00:08:22: Die ganze Kreation, die geht doch da verloren.

00:08:25: Was passiert denn, wenn sich macOS und Windows nicht mehr unterscheiden?

00:08:30: Wie sollen denn neue Ideen entstehen?

00:08:32: Neue Ideen entstehen doch, weil verschiedene Menschen mit verschiedenen Hintergründen und Erfahrungen zusammensitzen und dann diskutieren und schauen, was ist ein guter und eventuell auch innovativer Ansatz.

00:08:46: All das wird AI doch gar nicht leisten.

00:08:50: Ich hatte in der letzten Folge ja über den agilen Eisberg gesprochen.

00:08:54: Und wenn ihr euch mal das anguckt in diesem Schaubild des agilen Eisbergs, was alles unterhalb der Oberfläche ist, das wird AI nicht ersetzen können.

00:09:05: Ich weiß, dass noch ein gewisses Entwicklungspotenzial in AI drinsteckt.

00:09:10: Das ist mir auch klar.

00:09:11: Aber wenn ich von dem heutigen Entwicklungsstand ausgehe und mir auch angucke und es ist auch wieder eine Interpretation von mir, dass wir vielleicht sogar ein Plateau erreicht haben.

00:09:23: Ich bin der festen Überzeugung, AI wird gar nicht an diese kreative Stelle kommen können.

00:09:28: Das ist auch im System gar nicht vorgesehen.

00:09:31: AI kann nicht kreativ sein oder innovativ.

00:09:37: Und deswegen diese logische Kette, AI ersetzt agiles Vorgehen.

00:09:44: Ich brauche gar kein agiles Vorgehen mehr, weil AI das alles kann.

00:09:49: Das ist ein kompletter Irrglaube.

00:09:51: Für mich ist AI ein Tool.

00:09:53: Ein Tool wie Word, wie Excel oder wie Jira.

00:09:58: Es ist natürlich ein krasses Tool.

00:10:01: Also der Vergleich zu Word hinkt extrem.

00:10:03: Aber auf dieser Ebene akzeptiere ich AI.

00:10:07: Als ein Diener, ein Sklave, eine Unterstützung für die dummen Dinge.

00:10:12: Für die kreativen Dinge.

00:10:14: Vergesst AI.

00:10:16: Ehrlich, das wird auch nichts werden.

00:10:18: Das ist meine ganz feste Überzeugung.

00:10:20: Und agiles Arbeiten ist eine Herangehensweise, um gute Software schnell zu liefern.

00:10:26: Und auch das wird AI nicht tun.

00:10:29: Wir reden hier über zwei ganz verschiedene Ebenen.

00:10:33: AI ist ein Tool.

00:10:35: Agiles Arbeiten.

00:10:37: Beinhaltet viel mehr.

00:10:39: Das ist ein Vorgehen.

00:10:40: Das ist ein Vorgehen.

00:10:40: Ein Modell.

00:10:41: Ein Pragmatismus.

00:10:43: Wie gesagt, AI als Tool.

00:10:46: Sicherlich nützlich.

00:10:48: Wenn ich mal gucke.

00:10:49: Wenn ich mal gucke.

00:10:50: In meinem täglichen Leben.

00:10:52: Wo setze ich AI für agiles Arbeiten ein.

00:10:56: Ich probiere natürlich regelmäßig.

00:10:57: Ich probiere natürlich regelmäßig.

00:10:59: Auch mit Templates.

00:11:00: kann mir helfen.

00:11:01: Ich bin mir.

00:11:01: Ich bin mir.

00:11:02: kann mir.

00:11:03: Kann mir.

00:11:03: Kann mir.

00:11:03: Kann mir.

00:11:03: Kann mir helfen.

00:11:04: sagen.

00:11:05: mit dem.

00:11:06: mit dem.

00:11:07: Ich sag mal, das ist so mäh. Also es hilft sicherlich ein bisschen Struktur zu schaffen, aber manchmal ist die Korrektur, die ich dann auch vornehmen muss, wenn ich AI erstmal benutze, dem Stichworte hingebe und sage, mach mir daraus eine Story, ist der Aufwand von dem Korrigieren, dem Anpassen, weil da dann doch wieder Quatsch drin steht, weil AI oft halluziniert, höher als wenn ich die Story selber schreibe.

00:11:32: Das nächste ist, was man auch beachten muss, wenn ich eine Story schreibe, dann habe ich noch super viele Fragen oder Ideen dazu, zu der Story. Insofern, da mag noch was gehen, das kann ich mir noch irgendwie vorstellen.

00:11:46: Toll ist es gerade nicht für all die anderen Dinge, wie zum Beispiel Zusammenfassung. Also das Argument kommt auch immer wieder Zusammenfassung zu Meetings und so. Ja, ich sehe den Punkt und ja, ist nützlich.

00:12:00: Aber wirklich wieder nur auf dem Niveau von Tool oder Diener, Sklave. Wenn jemand von euch wirklich diese Vorstellung hat, was ich da vorhin aus diesen Artikeln angedeutet habe, dass man dann einfach als PO kein Team mehr braucht und nur mithilfe von AI gute Software schnell entwickelt.

00:12:22: Oder jemand hat, der Prompting-Experte ist oder was auch immer noch die Interaktion mit AI sein wird. Ich glaube einfach wirklich nicht dran.

00:12:33: Und wenn das wirklich so kommt und Leute mit so einem Modell auf irgendeine Art Erfolg haben und ich sage mal große komplexe Projekte auf diese Art gemacht werden, da kann ich nur sagen, oh Gott, oh Gott.

00:12:46: Also da wird immer der kreative Teil fehlen. Immer und immer und immer. AI wird nicht out of the box denken können. Es fühlt sich manchmal so an, aber glaubt mir, es ist einfach nicht so.

00:12:58: Das ganze Lernen der Menschen wird da auf nicht mehr berücksichtigt werden. Und das wird nicht zu guten Lösungen führen. Für mich steckt hinter diesen Artikeln und dieser Meinungsmache was anderes. Und deswegen hatte ich vorhin auch dieses Blockchain-Thema.

00:13:16: Für mich ist die Logik dahinter für solche Artikel und solche Behauptungen wie folgt. AI ist einfach gerade hip. Und wenn jemand was mit Agilität zu tun hat, im Bereich Coaching, im Bereich Beratung, dann ist die Logik zu sagen, ich schreibe noch AI auf meinem Produkt.

00:13:35: Denn nach AI gucken Leute. Meine Kunden denken, AI ist hip. Also sage ich jetzt einfach, ja, AI und Agilität, das gehört zusammen. Braucht AI dafür. Schreibe dann ganz viel darüber, um darüber gefunden zu werden, um darüber als hip wahrgenommen zu werden, um darüber als modern wahrgenommen zu werden.

00:13:55: Und das ist genau diese Phase, die auch bei Blockchain ja passiert ist. Deswegen hatte ich dieses Beispiel vorhin. Ganz klar für mich ist, AI geht nicht mehr weg.

00:14:05: Und das ist so, das wird bleiben. Leute werden es benutzen. Ich benutze es auch. Der Anfang, Ende 2022, JGPT wird veröffentlicht. Das war krass. Auch die Entwicklung jetzt, die stattgefunden hat, war krass. Aber wie ich es vorhin schon gesagt habe, ich glaube, wir kommen langsam in so ein Plateau.

00:14:24: Und mal gucken, wie es dann wirklich weitergeht, was jetzt die nächste Innovation in dem Bereich ist, an die ich wahrscheinlich gerade auch nicht denke. Und wie gesagt, ich sehe es super, super kritisch, dass das alles Content-Diebstahl ist.

00:14:38: Also Leute schnappen sich einfach Content, um AI darauf zu trainieren. Ich habe letztens nochmal als Vorbereitung auf diese Folge ein Interview gesehen mit der CTO von OpenAI. Da wird nochmal die Frage gestellt, für die Videomodelle, die sie trainieren, woher kommt denn der Content?

00:14:56: Und sie sagt einfach wirklich, naja, das ist trainiert auf öffentlich verfügbaren Quellen. Und sie meint ganz sicher YouTube zum Beispiel. Es wird dann auch nochmal kritisch nachgefragt. Habt ihr denn YouTube indiziert? Da sagt die dann sowas wie, hm, ja, weiß ich gar nicht so.

00:15:12: Natürlich haben die YouTube benutzt. Und das ist Content-Klau. Ich kann auch nicht einfach ein YouTube-Video nehmen, das durch einen Wolf drehen und benutzen. Und das hat auch mit Fair Use alles überhaupt nichts zu tun. Das ist super kritisch. Und da muss meiner Meinung nach auch wirklich was passieren, um das zu verhindern.

00:15:29: Um diesen Gedanken, AI und Tool nochmal reinzubringen. Wie gesagt, so ein Tool wie den WiP-Limit-Simulator. Ja, das ist toll, dass ich sowas entwickeln kann mithilfe von AI. Versteht mich da nicht falsch. Aber für Agilität, für agiles Arbeiten, ich sehe es einfach nicht.

00:15:47: Ich habe noch eine ganz große Bitte und ich kriege echt, ich weiß gar nicht, wie ich das formulieren soll, ohne ausfallen zu sein. Benutzt bitte keine AI-Bildergenerierung für euren Content, wenn ihr Content erzeugt.

00:16:02: Das ist wirklich, mir geht das nicht in den Kopf rein. Das sieht nur scheiße aus. Ich muss das Wort jetzt einfach mal benutzen, sorry.

00:16:27: Und das zeigt nur, dass ihr faul seid. Dass ihr keine Idee dazu habt, was für ein gutes Bild ist. Und sagt mir nicht, es sei kreativ, weil ihr einen Prompt geschrieben habt.

00:16:37: Wie gesagt, das ganze Thema Urheberrecht lasse ich hier einfach mal raus. Ich sage jetzt wirklich nur für eure Marke, das sieht echt fürchterlich aus.

00:16:46: Lasst das bleiben. Überlegt euch irgendwas anderes, wie ihr Bilder benutzt, euren Content zu präsentieren. Ich habe das auch mal ein, zwei Posts gemacht, weil ich mir gedacht habe, komm, ich probiere es mal.

00:16:59: Ich schäme mich dafür. Ich habe die Posts nicht deaktiviert, aber dann nehmt doch lieber echte, ernsthafte Stockbilder oder denkt euch was anderes aus, wie ihr das visualisiert bekommt.

00:17:10: Lass das mit diesen AI bilden. Das ist echt ganz schrecklich. Ja und wie gesagt, das ist natürlich eine absolute Meinungsfolge. Es wird Leute geben, die sind komplett anderer Meinung. Fair enough.

00:17:22: Wenn ihr Lust habt, meldet euch bei mir. Vielleicht habe ich auch einen Punkt wirklich nicht auf Kette. Aber ja, das musste jetzt mal raus.

00:17:30: Dann ist das Thema AI hoffentlich für mich jetzt auch erstmal wieder gedanklich abgehakt. Ich würde sagen an der Stelle, wir sind durch. Ich bin gespannt, was ihr sagt. Ob ihr da eine andere Meinung zu habt, ob ihr die gleiche Meinung habt.

00:17:44: Alle Infos dazu, wie ihr mich erreichen könnt, findet ihr in den Shownotes. Und wie immer, ich habe noch eine Bitte, wenn dir die Folge hier gefallen hat. Wenn du meinst, sie hat dir was gebracht, teil sie gerne mit deinen Kolleginnen und natürlich auch auf Social Media.

00:17:58: Mir geht es darum, dass möglichst viele Leute diesen Podcast kennenlernen, um, ja, ich sage mal, die Diskussion auch zu verbreitern. Je mehr Leute an der Diskussion teilnehmen, desto besser wird die Diskussion.

00:18:11: Habt noch eine ganz tolle Woche und bis zur nächsten Folge bei No Bullshit Agile.

00:18:16: Bis zum nächsten Mal.

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